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研究问题 / 现实痛点
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当性能反馈有限时人类对机器学习模型的依赖：启发法和风险
CHI '21· 可解释人工智能（XAI） +1
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模型可解释性和结果反馈对AI信任的影响
CHI '24· 可解释人工智能（XAI） +1
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机器教学中的深度学习不确定性
IUI '22· 可解释人工智能（XAI） +1
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人们在认知上参与AI交互吗？AI辅助对附带学习的影响
IUI '22· 可解释人工智能（XAI） +1
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忽略、信任还是协商：理解临床医生在医疗保健中对基于AI的治疗建议的接受程度
CHI '23· 可解释人工智能（XAI） +1
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Time2Stop：用于智能手机过度使用干预的自适应和可解释的人工智能循环
CHI '24· 可解释人工智能（XAI） +2
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可探索的可解释AI：提高印度社区健康工作者对AI的理解
CHI '24· 可解释人工智能（XAI） +1
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AI，帮助我思考——但要我自己做决定：通过提供不同类型的认知支持来协助人们进行复杂决策
CHI '25· 可解释人工智能（XAI） +1
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通过交互视角探索用户参与度：文本线索告诉我们关于人机交互的什么信息
CUI '24· 对话式聊天机器人 +2
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情绪是否影响智能手机打字时自动建议的使用？
IUI '19· 生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度（≥60%）
快捷操作
一眼看懂
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来源
IUI
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年份
2022
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奖项
未标记奖项
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作者
1 位作者
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研究子方向
可解释人工智能（XAI）、AI 辅助决策与自动化系统
work
职业/产业
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内容状态
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