Photo Sleuth：结合人类专业知识与面部识别技术识别历史肖像

识别历史照片中的人物对于保存物质文化、纠正历史记录和创造经济价值都很重要，但这也是一项复杂且具有挑战性的任务。本文重点识别参与美国内战(1861-65年)的士兵肖像，这是第一次被广泛摄影的冲突。数以千计的这些肖像保存下来，但只有10-20%被识别。我们创建了Photo Sleuth，这是一个基于网络的平台，结合众包人类专业知识和自动面部识别来支持内战肖像识别。我们在公开发布一个月后对Photo Sleuth 进行混合方法评估，表明它帮助用户成功识别了未知肖像，并提供了可持续的志愿者贡献模型。我们还讨论了众包-人工智能交互和人物识别流程的启示。