情感词云的超语言建议
交互式数据可视化数据故事讲述(Data Storytelling)可视化感知与认知广告与营销从业者视觉艺术家与设计师自由职业者(设计、写作、翻译)
词云广泛用于非分析目的,例如向学生介绍主题或创建具有个人意义文本的礼物。调查显示,用户更喜欢能产生更强情感冲击的词云工具。字体和色彩调色板是决定这种冲击力的强大超语言信号,但通常情况下这些是由用户选择的。我们提出了一种情感感知的字体和色彩调色板选择方法,以促进更明智的选择。我们将字体与八种情感相关联,并在单词和词云的系列用户研究中评估了产生的数据。借鉴最近的研究获取情感色彩调色板,我们进行了类似的用户研究以了解颜色选择对词云的影响。我们的发现表明,字体和色彩调色板都是促成词云情感关联的强大工具。实验进一步证实了我们提出的新数据集能够成功地实现这一点。基于这些数据,我们实现了一个原型,允许用户指定 desired情感,并为词云推荐匹配的字体和色彩调色板。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
IUI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
交互式数据可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)、可视化感知与认知
work
职业/产业
广告与营销从业者、视觉艺术家与设计师、自由职业者(设计、写作、翻译)
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文