谁是好人是反派谁是受害者？使用自然语言技术检测新闻文章中的角色

许多新闻文章使用叙事框架来呈现人物、组织和事实。这些叙事遵循文化原型，读者可以将所呈现的要素与熟悉的刻板印象、知名人物和可识别的结果联系起来。通过这种方式，作者可以将真实的人或组织塑造成英雄、反派或受害者。本文提出的系统可识别文章的主要实体，并使用基于虚构角色的词典和情感分析来确定实体何时被塑造为英雄、反派或受害者。该系统通过浏览器扩展直接与新闻读者交互。我们的希望是，通过告知读者实体何时被赋予这些角色，我们可以使隐性偏见变得明确，并帮助读者运用他们的媒体素养技能。