使用情境感知词表示发现令人惊讶的文档

通过融入惊喜元素可以提升用户体验。例如，在线购物者可能喜欢查看独特产品。本文提出了一种检测令人惊讶文档（如产品标题）的方法。由于惊喜概念是主观的，目前尚无衡量文档惊讶度的原则性方法。我们提出了这种方法；一种在未标记语料库中自动发现令人惊讶文档的无监督方法。我们的方法基于惊喜的概率模型和有效的分布词嵌入的构建，该词嵌入可以适应词语出现的语义上下文。由于我们模型的性能不会随文档长度增加而下降，它特别适合非常短的文档（甚至单个句子）。我们在监督和无监督设置下评估了我们的模型，在两个真实世界数据集上展示了其卓越性能：来自 eBay 的电子商务产品集合和 NSF 提案语料库。这些实验表明，我们的惊讶度分数与人类注释标签高度相关。