我的职业发展能带我去哪里？利用对话实现交互式职业目标推荐

职业目标代表了一种特殊的推荐系统场景，需要同时考虑短期和长期目标。推荐必须在与用户的相关性、可实现性和职业理想之间取得平衡，以推动用户在职业道路上前进。用户在寻找新的长期目标时可能有不同的动机和关注点，因此让用户参与推荐过程比在其他领域更为重要。此外，用户做出糟糕决策的代价远比花两小时观看一部不喜欢的电影或听一首不吸引人的歌曲要高得多。因此，我们认为职业推荐是一个独特的机遇，可以真正让用户参与交互式推荐系统，因为我们相信他们会投入认知负荷。本文提出了一种交互式职业目标推荐框架，该框架利用对话的力量，允许用户交互式地改进推荐并表达自己的偏好。底层推荐算法是一种创新解决方案，通过利用从职业轨迹中提取的序列模式（这些模式辅以支持用户画像的特征）来推荐短期和长期目标。通过在两个真实数据集上进行广泛实验，验证了所提出方案的有效性。