Atlas：全局背景下的局部图探索

图无处不在且日益复杂，但仍缺乏可扩展的交互式工具来支持理解。为解决这一问题，我们提出了Atlas，一种适配可扩展边分解的交互式图探索系统，实现了大型图探索的新范式，生成可探索的多层表示。Atlas同时揭示了特殊的子图结构（如准团）以及顶点在连接这些子图模式中的潜在角色。Atlas可在数秒内分解百万级边图，扩展至最多1.17亿边的图。我们展示了三位图专家的思维漫步式用户研究结果，并重点介绍了Atlas在可疑Yelp评论、内幕交易和词嵌入等多领域图中的应用发现。Atlas可在浏览器中运行且已开源。