协同中的智能体：关于将 AI 带上舞台的实践案例研究

近年来，越来越多的音乐表演伴随着生成式智能体进行。人造嗓音、神经网络合成音色以及模仿或响应人类表演者的智能体正在迅速占领舞台。与此同时，人机交互（HCI）和音乐技术领域的从业者呼吁开展基于实践的研究，通过检查这些发展在音乐创作真实世界情境中的应用来识别其最显著的功能性。为推进人机协作音乐创作的基于实践的研究，我们提供了与当地顶级爵士音乐家长达两个月的协作设计纵向记录，涵盖早期探索、 emerging goals 的识别以及排练。我们的工作以一场面向 97 位现场观众的公开音乐会达到高潮，特色是与 AI 智能体即兴创作的三首曲目。借用包括 vampnet、somax 和 jambot 在内的系统，每首曲目都根据表演者的风格优势以及每个系统的独特优势和局限性进行了定制。通过这个 extensive 的迭代过程，我们发现了广泛的设计干预范围，从为 GenAI 系统增加吉他效果器以将其置于基于循环的创意实践中，到使音乐家能够通过可视化预测来 anticipate AI 的响应。音乐家倾向于抑制生成系统的狂野特性，而一些观众则期望人机合作表演尽可能地赋予智能体自主性和自发性。在音乐会后的反思中，音乐家们还表达了希望更多练习的愿望，这反过来可能使他们能够让系统的自主性闪耀。他们还鼓励未来的音乐家更深入地接受不确定性。总体而言，我们看到了这种音乐家-AI 现场即兴创作媒介正在形成的独特实践。