A-PLR：智能ICU中用于准确且可用被动抬腿测试的活动感知助手

被动抬腿（PLR）测试是重症监护室（ICU）中评估液体反应性的重要诊断工具。然而，其执行和解释容易因程序复杂性和临床医生工作负担而产生错误。我们引入A-PLR，这是一种集成在智能ICU环境中的活动感知助手，用于缓解这些挑战。该系统采用计算机视觉和空间活动识别来自主识别PLR阶段、确保程序依从性，并通过直观的床旁界面提供实时决策支持。本文报告了对A-PLR的混合方法评估，包括定量性能指标和临床专业人员（N=30）的定性见解。在受控实验环境中，结果表明可用性和程序支持得到改善，且当临床医生得到A-PLR支持时，诊断辅助得到增强且认知负荷降低的迹象。此外，用户反馈凸显了活动感知、AI驱动的系统在（模拟）危重护理环境中支持决策和简化工作流程集成的潜力。