ReUseIt:合成可复用的AI代理工作流用于网络自动化

AI 辅助决策与自动化系统自动机器学习(AutoML)界面生成式AI(文本、图像、音乐、视频)软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师UI/UX 设计师

AI驱动的网络代理有潜力自动化重复性任务,如填写表单、信息检索和日程安排,但它们在没有人工干预的情况下可靠执行这些任务方面存在困难,需要用户在每次运行时提供详细指导。我们通过从代理的成功和失败尝试自动合成可复用工作流来解决这一限制。这些工作流包含执行守卫,帮助代理检测和修复问题,同时让用户了解进度和问题。我们的方法使代理能够以最少的用户干预成功完成相同类型的重复性任务,成功率从24.2%提高到70.1%,涵盖十五项任务。为评估这种方法,我们邀请了九名用户,发现我们的代理帮助他们以更高的成功率和比两种基线方法更少的指导完成网络任务,还使用户能够轻松监控代理行为并理解其失败原因。

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来源
IUI
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2026
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4 位作者
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研究子方向
AI 辅助决策与自动化系统、自动机器学习(AutoML)界面、生成式AI(文本、图像、音乐、视频)
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职业/产业
软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师、UI/UX 设计师
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