Vistoryteller：基于LLM智能体生成与交互式用户控制的数据故事设计

结合数据、可视化和散文的数据故事广泛用于通信、决策和说服，但制作它们通常需要分析师、编剧和设计师等专门角色之间的协调工作，耗时且难以管理。现有AI辅助方法通常将故事讲述视为单一智能体任务，仅提供粗粒度的全局控制，限制了作者在叙事过程中保留和塑造其交流意图的能力。在本工作中，我们提出Vistoryteller，一个多智能体创作系统，通过为互补角色分配专门的LLM智能体并编排它们的交互来生成连贯的、对齐意图的数据故事，从而模拟人类团队中的劳动分工。Vistoryteller通过两种互补机制支持细粒度的作者控制：基于草图的张力流控制用于指定主题重点和叙事张力应如何演变，以及会话接口用于向单个智能体或团队发出局部指令。我们通过两个对照实验和一个定性用户研究评估Vistoryteller。结果表明Vistoryteller生成的叙事与用户意图更紧密对齐，在智能体贡献之间保持连贯性，并呈现多样化和表达性的见解。