AiModerator：政治辩论视频超上下文协同助手

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政治辩论是民主社会中政治话语的重要组成部分。技术的进步显著改变了政治辩论的结构、 Politician沟通的方式以及观众参与的平台。政治辩论本是增进理解的论坛，但越来越倾向于戏剧性而非实质内容面临青年脱离的风险。为了让这一媒介重归实质，我们开发了AiModerator，一个作为多模态会话代理（MCA）的政治辩论协同助手。AiModerator旨在通过分析视频内容提供上下文相关信息来促进参与并增进理解。这些整合信息促进理解，同时保持用户与辩论观看体验同步。我们的系统基于多模态技术，整合计算机视觉和大语言模型，以展示改善内容传递和参与度的方法。AiModerator的后端系统从识别的语音数据中提取事件，允许用户通过iPad应用程序上的触摸界面与这些事件进行交互。我们讨论三个关键主题：评估年轻成年人的参与度、满意度和偏好与传统第二屏的比较，以及确定AiModerator是否能改善主观理解。为了评估这些指标，我们进行了混合方法评估（n=20）组内设计A-B研究。我们的分析发现AiModerator在促进参与度和满意度方面表现出色，同时向用户提供清晰、上下文相关的信息，比第二屏模式更能改善用户对辩论主题的理解。我们的定性分析提供了更广泛的洞察，特别是在自动化与信息整合相对于自主性和控制之间的权衡方面。