Video2MR:通过增强从2D视频提取的动作自动生成混合现实3D指令
作者
全身交互与体感输入混合现实工作空间生物传感器与生理监测运动员与健身爱好者健身教练舞者与表演艺术家
本文介绍Video2MR,这是一个从2D视频自动生成3D体育和健身指令的混合现实系统。混合现实指令在体育训练中具有巨大潜力,但现有工作需要大量时间和成本来创建这些3D体验。Video2MR通过将任意在线教学视频转换为具有AI动作捕捉(DeepMotion)的MR 3D化身来克服这一限制。随后,它通过以下增强技术自动增强化身动作:1)对比并突出用户与化身姿态之间的差异,2)可视化特定身体部位的关键轨迹和运动,3)使用身体运动操控时间和速度,4)为不同视角空间重新定位化身。我们在Hololens 2和Azure Kinect上开发,展示了各种用例,包括瑜伽、舞蹈、网球和其他体育运动。研究结果证实,与现有的2D视频指令相比,Video2MR提供了更具吸引力和趣味性的学习体验。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3708359.3712159
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IUI
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2025
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全身交互与体感输入、混合现实工作空间、生物传感器与生理监测
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运动员与健身爱好者、健身教练、舞者与表演艺术家
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