TellTime:一个用于收集时间使用数据的语音界面AI增强日历
作者
语音用户界面(VUI)设计大语言模型(LLM)的人机协作用户研究方法(访谈、调查、观察)大学教授与研究人员个人理财用户HCI 研究员
每日时间使用报告既用于大规模人口水平调查,也用于个人信息学系统中的自我追踪。然而,收集完整的个人日常活动自我报告既耗时又费神。通过口头叙述收集结构化时间记录可以减轻自我追踪负担,并支持作为数据收集方法的自然“叙事”。我们设计、构建并评估了TellTime,这是一个使用大语言模型的日历语音界面。在三天内,18名参与者使用三种不同的日历界面完成了日记重建方法:纯手动、纯语音和混合。我们通过调查、半结构化访谈和遥测数据分析了用户体验。我们的发现表明,用户更喜欢混合交互方式,即先通过口头叙述收集数据,然后手动对特定活动进行精确调整。这项工作表明,LLM可以实现与日历系统的语音交互,且口头叙述可以改善收集自我报告时间记录的用户体验。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 如何通过语音接口和大型语言模型(LLMs)减少时间使用数据收集的认知负担?分类: LLM界面、提示与交互理解同类问题arrow_forward
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现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3708359.3712116
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来源
IUI
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年份
2025
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研究子方向
语音用户界面(VUI)设计、大语言模型(LLM)的人机协作、用户研究方法(访谈、调查、观察)
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职业/产业
大学教授与研究人员、个人理财用户、HCI 研究员
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