Lotus: 基于抽象和提取摘要从长视频创作短视频

大语言模型(LLM)的人机协作视频制作与编辑创意协作与反馈系统内容创作者(YouTuber、Podcaster)电影与动画制作人播客制作人

短视频在TikTok和Instagram等平台上很受欢迎,因为它们能快速吸引观众注意力。许多创作者将长视频改编成短视频,但创作者报告说,从长视频中规划、提取和安排片段具有挑战性。目前,创作者制作由现有长视频片段组成的提取式短视频,或通过为画面添加新录制的旁白制作抽象式短视频。提取式视频保持音频和画面之间的原始联系,而抽象式视频在较短时间内选择内容方面提供了灵活性。我们提出了Lotus,一个结合两种方法以平衡保持原始内容与内容灵活性的系统。Lotus首先通过生成短视频脚本及其对应的语音来创建抽象式短视频,然后将长视频片段与生成的旁白匹配。创作者可以使用自动化方法或Lotus的编辑界面添加提取式片段。Lotus的界面可进一步优化短视频。我们将Lotus生成的短视频与使用提取式基线方法生成的短视频进行了比较。在我们的用户研究中,我们将使用Lotus创建短视频与参与者现有的实践进行了比较。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3708359.3712090
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2025
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大语言模型(LLM)的人机协作、视频制作与编辑、创意协作与反馈系统
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内容创作者(YouTuber、Podcaster)、电影与动画制作人、播客制作人
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