定制化对可视化分析仪表板可用性的影响:好的、坏的和丑的

交互式数据可视化可视化感知与认知UI/UX 设计师数据科学家与分析师AI/ML 研究员与工程师

可视化分析仪表板已成为决策的关键工具。然而,信息过载和用户实际图形素养的高期望阻碍了其有效使用。全局过滤器、可视化隐藏和图形切换等定制功能已被提出以提高仪表板可用性并适应用户多样性。然而,时间限制和缺乏对可用定制功能的了解被认为是参与定制的障碍。本文研究了可视化仪表板定制如何影响可用性,并识别了现有风险和障碍。我们发现,短期的表面定制可以改善仪表板的可用性,无论是客观上(用户更快、更正确)还是主观上(用户报告较低的认知负荷)。为此,参与定制必须不是探索性的而是有意义的(即超过五秒)。我们还识别了一系列如果不仔细实施会对认知负荷和完成时间有害的定制。根据我们的发现,我们提供了构建用户模型的见解,以预测使用中仪表板的可用性以及相关的自适应交互技术来帮助用户。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3708359.3712120
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IUI
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2025
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4 位作者
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交互式数据可视化、可视化感知与认知
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职业/产业
UI/UX 设计师、数据科学家与分析师、AI/ML 研究员与工程师
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