机器人视听语音在第二语言发音学习中的局限性
作者
SA
电气通信大学
RJ
根特大学-imec
PW
根特大学-imec
QR
根特大学-imec
MJ
根特大学-imec
TB
根特大学
力反馈与伪重力感社交机器人交互特殊教育教师儿童教育工作者
视听语音感知在婴儿的母语习得中起着重要作用,并且在婴儿期之后对语言理解仍然重要。此外,语音感知和一致嘴唇运动支持成人语言理解,有人建议第二语言学习受益于视听语音,因为它可以帮助学习者区分目标语言中的语音。在本文中,我们研究机器人上的一致视听语音是否有助于学习日语发音。27名以荷兰语为母语的参与者由一个社交机器人接受日语发音训练。机器人使用一致视听语音、不一致视觉语音或计算机生成的视听语音演示了30个不同复杂程度的日语单词。参与者被要求模仿机器人的发音,母语为日语的人对录音进行评分。与预期相反,结果表明一致视听语音导致的发音性能低于低保真或不一致的语音。我们表明,我们的学习者作为荷兰语母语者,对日语视听语音的敏感性非常弱,这可能解释了为什么学习性能似乎没有从视听语音中受益。
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HRI
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2023
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力反馈与伪重力感、社交机器人交互
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特殊教育教师、儿童教育工作者
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