储存中 yet on Display:机器人作为社会信号的价值的实证研究

作者

MB

Matthew Beane

UC Santa Barbara
环境感知与上下文计算社交机器人交互医生、护士、临床医生HCI 研究员

本文提出人类将机器人系统视为信号——昂贵的、可见的承诺,可以确保获得首选资源。这与人机交互研究、设计、工程和部署的重点形成对比,后者关注机器人的工具价值——即设计和交互如何产生或多或少的生产力。本文基于对一家教学医院“失败的”机器人远程部署进行了多年民族志研究,表明机器人的信号价值可能显著超过——甚至违背——它们通过使用可能提供的任何实际效用。这一分析进一步表明——与非技术性组织信号不同——机器人的信号价值高度依赖于其使用的可观察性。在组织等复杂社会系统中考虑机器人的信号价值,有望改进机器人系统的开发和部署技术,并改进对 人机交互的预测。

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https://hci.top/zh/papers/hri/38225/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3319502.3374775
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HRI
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2020
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环境感知与上下文计算、社交机器人交互
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医生、护士、临床医生、HCI 研究员
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