拟人化与问责机制对人机交互中信任的影响

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本文探讨了人们对提供决策支持的机器人的信任和依赖程度如何随机器人的不同属性而变化，如感知到的拟人化程度、机器人提供的支持类型及其物理存在。我们进行了一项混合设计用户研究，使用多个机器人来调查时间限制游戏情境下的信任、不当依赖和顺从程度。我们还研究了人类问责机制如何解决人机交互中因过度顺从而导致的错误。这项研究的创新之处在于同时检查多个属性，从而能够对信任和顺从方面的不同属性进行多向比较。4x2x2x4研究结果表明，智能体的行为和拟人化是预测对机器人的信任和顺从的最重要因素。此外，添加智能体在给出建议时解释可能犯错原因的联合建设性前言，会导致对智能体特定行为的信任增加。