炼金术士:大型语言模型辅助的终端用户机器人应用开发

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)大语言模型(LLM)的人机协作人-机器人协作(HRC)软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师

大型语言模型有可能推动终端用户机器人编程的范式转变——从传统的用户指定编程逻辑转向迭代式协作过程,在该过程中用户指定期望的程序结果,而LLM生成详细规格。我们引入了名为“炼金术士”的新型集成开发系统,该系统利用LLM赋能终端用户使用自然语言输入创建、测试和运行机器人程序,旨在降低开发机器人应用所需的知识门槛。我们详细审视了系统设计,并进行了涉及真正终端用户的探索性研究,以评估我们系统的能力、可用性和局限性。通过系统的设计、开发和评估,我们总结了机器人编程中使用LLM的经验教训。我们讨论了LLM如何成为机器人应用终端用户开发的下一个前沿领域。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/hri/140147/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
HRI
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、大语言模型(LLM)的人机协作、人-机器人协作(HRC)
work
职业/产业
软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文