炼金术士:大型语言模型辅助的终端用户机器人应用开发
作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)大语言模型(LLM)的人机协作人-机器人协作(HRC)软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师
大型语言模型有可能推动终端用户机器人编程的范式转变——从传统的用户指定编程逻辑转向迭代式协作过程,在该过程中用户指定期望的程序结果,而LLM生成详细规格。我们引入了名为“炼金术士”的新型集成开发系统,该系统利用LLM赋能终端用户使用自然语言输入创建、测试和运行机器人程序,旨在降低开发机器人应用所需的知识门槛。我们详细审视了系统设计,并进行了涉及真正终端用户的探索性研究,以评估我们系统的能力、可用性和局限性。通过系统的设计、开发和评估,我们总结了机器人编程中使用LLM的经验教训。我们讨论了LLM如何成为机器人应用终端用户开发的下一个前沿领域。
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2024
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、大语言模型(LLM)的人机协作、人-机器人协作(HRC)
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