通过衍射艺术实践原型化机器学习

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本文概述了以材料为中心的交互设计框架下机器学习(ML)的衍射实践。为此，我们回顾了ML、HCI、设计、音乐表达新接口和计算艺术领域的相关工作，并介绍了基于交互式机器学习工具的音乐表演和机器人艺术的两个实践研究，旨在揭示ML的计算具身性，以及通过具身化来制作ML原型的潜力，这些原型可以重新配置ML的概念或技术方法。我们推导出了这种艺术化ML原型的五个干扰条件——情境整体、小数据、浅层模型、可学习算法和具身审美行为——并描述了它们对ML原型化设计和工程实践的拓展。最后，我们概述了主动式机器学习过程如何补充交互式机器学习，以物质性作为HCI中ML设计的切入点。