使用引导体验是否更好?优化首次使用加密货币应用的用户体验
作者
算法透明度与可审计性自动机器学习(AutoML)界面消费者与购物者加密货币投资者
吸引移动应用的新用户是一个挑战。引导任务流程旨在降低用户流失率。目前关于如何设计这些任务流程的科学见解很少。我们在金融应用程序的背景下探索这个问题,这类应用需要特别高的门槛和显著的信任度。我们通过结合两种方法来解决这个问题。首先,我们进行了半结构化访谈(n=16),探讨用户在接触新移动应用程序时的意义建构。然后,我们使用最小化指令框架为两个移动加密货币应用设计和评估了引导任务流程(n=16)。我们的结果表明,精心设计的引导流程可以改善功能丰富的移动应用程序首次用户的感知可用性。我们讨论了在访谈研究中用户表达的期望如何通过应用教学设计原则来满足,并认为移动引导的最小化指令框架为从业者开发引导流程提供了有用的设计方法,同时也能识别何时不应该使用引导。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461778.3462047
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2021
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算法透明度与可审计性、自动机器学习(AutoML)界面
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消费者与购物者、加密货币投资者
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