被忽视的劳动:人工智能整合essential work 中的反视觉表现
作者
AI 伦理、公平与问责协作学习与同伴教学科技伦理与批判性HCI政府官员与公务员HCI 研究员社会学家与人类学家
本图示批判性地探索了视觉媒体表现在 essential work 部门中部署自动化和人工智能技术的作用。我们对过去五年关于两个废物劳动行业(清洁和回收)中自动化的本地和国家报纸文章进行了详尽审查。我们强调了一系列常见的视觉比喻,并采用反视觉的视角来挑战这些表现。我们的分析揭示,新闻照片倾向于关注机器和倡导它们的决策者,忽略了在地面上整合技术所需的工作。通过我们的反视觉表现,我们描绘了废物工人在维护人工智能技术方面的广泛努力及其监控潜力。通过可视化设计过程结束后未被认识的各种劳动形式,我们强调了过度强调发明忽略了随着时间推移废物工人的专业知识和需求。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461778.3462089
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
AI 伦理、公平与问责、协作学习与同伴教学、科技伦理与批判性HCI
work
职业/产业
政府官员与公务员、HCI 研究员、社会学家与人类学家
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
1 篇相关论文