数字饮食记录中首选食物描述方式的研究

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通过数字设备记录所摄入的食物是流行的自我追踪策略，用于减肥和饮食正念。研究探索了照片、开放文本和语音描述等模态，使记录比传统的条形码和数据库搜索更轻松、更具描述性。然而，当不受数据库、自然语言处理和图像识别限制时，人们更倾向于如何记录食物，目前这方面的研究较少。我们部署了一个支持多种设备和输入模态的食物记录原型，15名参与者在两周内记录了1008条食物日志。参与者用于指示吃了什么和吃了多少的策略多样从模糊的食物描述到具体品种描述，以及使用不同的计量单位来明确数量。一些策略可以通过自然语言食物识别和图像分类服务来解释，而另一些则指出了开放的研究问题。最后，我们讨论了如何应对饮食记录中差异的机会。