利用 Twitch 平台和游戏化生成家庭音频数据集

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训练 AI 系统需要大规模数据集。虽然存在多种现有数据收集方法，如众包平台的付费工作，但每种方法的优缺点使我们认为需要新的互补方法。Polyphonic 项目贡献了一种通过搭便车游戏流媒体社区（如 Twitch）收集真实世界数据的新方法，这些社区每年吸引超过一万亿分钟的观众注意力。通过将活动嵌入流媒体的社会技术背景中，我们可以利用部分注意力进行数据收集和处理。本文描述了用于收集家庭数据的概念验证系统的设计和实现。我们在四个直播流中进行了 Field 研究，发现我们的概念验证系统有效支持数据捕获。我们还贡献了关于基于流的数据收集系统的进一步设计见解。