Voiceye:多模态包容性开发环境
手部手势识别眼动追踪与注视交互脑机接口(BCI)与神经反馈软件工程师与开发者辅助技术专家HCI 研究员
无法使用传统输入设备(即鼠标和键盘)的身体残障人士经常被排斥在技术职业之外(如网页开发)。近年来,眼球追踪和语音识别等替代输入方法变得更加普及,两种方法都被独立探索以支持身体残障人士进行编程活动。本文描述了一种结合语音输入、眼球交互和机械开关的新型多模态应用(Voiceye),作为编写代码的替代方法。该系统通过具有编码经验的非残障参与者(N=29)进行了评估,以评估编写HTML和CSS代码的可行性。结果发现Voiceye获得了积极评价,并使编码任务成功完成。对残障参与者(N=5)的后续研究表明,这种多模态交互方法可以支持身体残障人士编写和编辑代码。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395553
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2020
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手部手势识别、眼动追踪与注视交互、脑机接口(BCI)与神经反馈
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软件工程师与开发者、辅助技术专家、HCI 研究员
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