Gemini 在工作场所:知识工作者对生产力提升的感知与评估
作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)大语言模型(LLM)的人机协作AI 辅助决策与自动化系统知识工作者工具与工作流软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师
生成式AI(GenAI)的兴起为知识工作带来了范式转变。为了检验其对生产力的影响,我们在企业环境中与来自不同工作职能的员工进行了七场焦点小组(n=37),工人们使用嵌入生产力应用套件中的大型语言模型(LLM)。我们的研究确定了GenAI促进的四类工作活动:信息管理、内容生成、问题解决以及沟通协作。这些发现为研究人员和从业者提供了基于实践的GenAI支持实践框架,同时揭示了实现GenAI承诺的生产力提升所面临的关键挑战。除了时间节省或产出数量等传统指标外,参与者将生产力提升归因于时间重新分配、增强的决策能力以及减少对传统中间人的依赖。我们为设计支持不断演变的知识工作领域中情境感知生产力的GenAI系统提供了可操作的见解。
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2025
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、大语言模型(LLM)的人机协作、AI 辅助决策与自动化系统、知识工作者工具与工作流
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软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师
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