重塑工艺学习：设计AI增强MR拉坯系统的洞察

媒体技术和创客文化的增长已将工艺学习从Instructor指导模式扩展到多样的自主学习方法。然而，由于陶瓷的具身性质和隐性知识 transfer 的困难，掌握陶瓷等工艺仍具有挑战性。虽然混合现实（MR）和人工智能（AI）已被用于支持具身任务学习，但它们在工艺领域的应用仍未得到充分探索。我们提出了一个AI增强的MR陶瓷指导系统，以研究这些技术与工艺实践之间的相互作用，包括它们如何影响Instruction设计、塑造用户感知以及改变学习环境。我们的系统使用计算机视觉和大语言模型（LLMs）提供沉浸式多媒体指导和基于形状的实时反馈，以指导学习者在陶轮上进行拉坯。通过设计研究过程，我们与二十名新手和有经验的陶瓷从业者共同设计和评估了该系统。我们为AI-MR工艺学习系统提供了设计洞察，并确定了将应用扩展到创意、协作和更广泛工艺制作场景的机会。