与标准对话：焊接实践规范知识使用的助手

标准是制造高质量和安全产品的重要基础。随着标准体系随着时间推移变得越来越复杂，强制性解释变得越来越具有挑战性，而处理标准的经验性知识发挥着关键作用。本文以焊接——一种高度受标准约束的制造工艺——为例，展示大型语言模型（LLM）为人们提供辅助的可能性，并展示如何在应用这些标准中支持知识管理。因此，我们开发了一个专门针对焊接标准特定要求的聊天机器人原型，并在设计案例研究的方法论框架上进行了评估。结果表明，LLM 有潜力超越简单数据库和文档搜索改善对复杂标准的访问，并促进满足这些要求。然而，在规范性语言和引用需求方面存在一定的局限性。