超越数据框思考：探索数据操作在个人数据自我反思中的潜力

在个人信息学（PI）实践中，自我反思对于增强自我知识和推动行为改变至关重要。大量研究关注有效解读和呈现数据以支持自我反思。然而，尽管有这些努力，一些自我追踪者发现自己陷入重复性见解和停滞过程。对他们来说，在重新呈现现有数据之外的根本性转变可以提供一个重要的机会。我们探索数据操作——改变数据值或结构——作为一种替代方法。我们与10名自我追踪者进行了探索性研讨会和为期一周的实地试验，使用了五种类型的数据操作。我们发现数据操作可以重振自我反思，揭示多样化的视角和被忽视的方面。它还培养了积极的幻觉和情感，可能为行为改变和参与铺平道路。然而，它引入了感知扭曲并具有有限的适用性，强调了平衡使用的重要性。我们进一步讨论了将数据操作整合到未来 PI 系统中的设计含义。