AI-DEC:一种面向用户中心化AI解释的卡片式设计方法

可解释人工智能(XAI)AI 辅助决策与自动化系统隐私设计与用户控制医生、护士、临床医生AI/ML 研究员与工程师个人理财用户HCI 研究员

越来越多的证据表明,许多已部署的AI系统未能充分支持终端用户的交互和信息需求。让终端用户参与这些系统的设计可以揭示用户需求和期望,然而,让终端用户有效参与AI解释设计的方式仍然有待探索。为解决这一差距,我们开发了一种名为\textit{AI-DEC}的设计方法,该方法定义了AI解释的四个关键维度——交流内容、模态、频率和方向——并为终端用户提供了设计满足其需求的AI解释的设计示例。我们通过与医疗、金融和管理行业定期使用AI系统的工作者进行共同设计会议来评估该方法。结果表明,AI-DEC有效地帮助工作者设计出能够满足不同性能水平和自主性需求的解释,这取决于AI系统的工作角色和工作者的价值观。我们讨论了在实际系统中使用AI-DEC进行用户中心化AI解释设计的意义。

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2024
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3 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、AI 辅助决策与自动化系统、隐私设计与用户控制
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职业/产业
医生、护士、临床医生、AI/ML 研究员与工程师、个人理财用户、HCI 研究员
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