操纵性设计与老年人：共同创造神奇机器以理解在线操纵体验

操纵性设计（即暗黑模式）已渗透到从电子商务到社交媒体、银行和医疗保健的大多数在线交互领域。理解个体如何体验和应对在线操纵对于支持改进的设计实践和监管措施至关重要。然而，关于可能更容易受到在线操纵的人群的研究仍然不足。通过一系列「神奇机器」工作坊，我们调查了老年人（N=31）在线操纵的体验、需求以及他们想象的抵抗操纵策略。结果表明，参与者倾向于将操纵归因于「未知」个体，无法区分平台和内容。他们通过机器表达了四种主要的抵抗操纵需求：知识、意识、避难权和控制。