如何向您发送信任信号：临床自我评估中人工智能信任信号的研究

个体对自身健康状况的评估越来越感兴趣，也越来越有责任自行评估。本研究评估了一款用于辅助黑素瘤自我评估的虚拟人工智能皮肤科医生。基于信号理论，我们测试了虚拟皮肤科医生提供的文本描述（涵盖能力、诚信和善意三个维度）以及临床评估结果（良性或恶性）对用户信任的影响。我们的研究（N=40）采用 2（能力低/高）× 2（诚信低/高）× 2（善意低/高）× 2（黑素瘤评估良性/恶性）的被试内设计。结果表明，我们可以通过操纵信任的相应方面成功影响对能力和善意的感知，但无法影响对诚信的感知。此外，在恶性评估的情况下，参与者对各个信任维度的感知都有所提升。我们的研究结果为人工智能支持系统的设计提供了见解，特别适用于临床自我评估等敏感场景。