通过技术(艺术)中介探索深度生成模型的美学品质
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)数字艺术装置与交互表演博物馆与文化遗产数字化视觉艺术家与设计师博物馆馆员与策展人
深度生成模型(DGM)对视觉艺术和更广泛的视觉文化产生了重大影响。在这项通过设计进行研究的项目中,我们研究使用DGM帮助博物馆参观者探索爱德华·蒙克艺术的美学。我们设计与构建了一个交互式绘画台,允许用户探索一个基于爱德华·蒙克草图训练的StyleGAN模型。本论文做出两个创新贡献:1. 呈现了一个允许用户通过在纸上绘画(而非当前大多数系统所使用的典型文本提示)与DGM交互的系统。2. 展示这种交互模式和品质如何建立对蒙克绘画作为实践的独特视角。通过定性评估,我们讨论了这一设置如何引导用户走向特定诠释性绘画策略,从而建立与模型的能力及其训练数据的关联。我们认为这种互动有助于「注意力的教育」,帮助博物馆参观者关注蒙克绘画实践中某些视觉特征。最后,我们讨论了技术中介和关系性概念在设计DGM用户如何理解输出方面的作用。
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2024
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、数字艺术装置与交互表演、博物馆与文化遗产数字化
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视觉艺术家与设计师、博物馆馆员与策展人
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