碳天平：通过物理数据表征对食物生产碳排放的集体意义建构

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我们食物消费的气候影响是可持续发展的关键问题。然而，考虑到其抽象性，理解食物系统及其影响可能很困难。在本文中，我们报告了一个研究设计项目，旨在设计和评估一个数据物理化方案，以支持对食物气候影响的集体意义建构。在整个设计过程中，我们探索了二氧化碳排放的物质性以及以更少资源使用进行设计的方式。产生的数据物理化方案“碳天平”在与27名参与者的三周实地研究中进行了评估。我们的发现表明，交互式数据物理化可以实现集体意义建构，而这可以导致碳素养。我们进一步阐述了a)可持续设计，通过论证让人们保持在交互中的 artifact 的价值，因为这可以支持集体意义建构；以及b)设计中的可持续性，通过展示优先考虑交互、其次考虑材料的思维方式的价值。