GANCollage：一种GAN驱动的数字情绪板以支持创意构思

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过去 decades，人工智能（AI）已被持续用于创意支持工具（CSTs）。近年来，随着生成式AI模型，特别是计算机视觉中的生成对抗网络（GAN）的发展，AI直接生成视觉创意成为可能。然而，在创造力研究中，直接利用此类模型生成的设计创意进行设计空间探索的工作很少。本文提出了一种StyleGAN驱动的数字情绪板GANCollage，将AI生成的视觉创意集成到创意构思阶段以支持创造力。GANCollage使用AI驱动的交互式标签系统，以迭代的人机协作方式支持StyleGAN生成的语义探索。我们的评估涉及10名参与者，表明GANCollage在不影响最终结果的情况下提供了更多创造力支持。它还提供了一种更愉快、明确且有效的探索AI生成的视觉创意以进行构思的方式。