BraidFlow: 一个流标注的 Kumihimo 编绳活动数据集

全身交互与体感输入生物传感器与生理监测计算方法在HCI中的应用HCI 研究员认知科学家

进入心流状态是大脑的一种自然反应,使人能够全神贯注应对枯燥且往往重复性的任务。由于对触发或维持心流的理解仍局限于回顾性调查,因此迫切需要更好地记录心流体验。通过一项验证研究,我们首先确定编绳是一种能引发心流的任务。随后研究如何利用编绳来逐时刻地揭示心流体验。我们使用仪器化的 Kumihimo 编绳工具和现成的生物信号手环,记录了 24 名用户参与 3 种不同编绳任务的体验。从活动数据(IMU、EMG、EDA、心率、皮肤温度、编绳遥测数据)中提取了基于心流文献的特征向量,并用流短量表(FSS)评分进行标注。该数据集和数据采集系统共同构成了首个开放获取的流数据挖掘综合平台,用于合成心流感知设计原则。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/dis/118083/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
全身交互与体感输入、生物传感器与生理监测、计算方法在HCI中的应用
work
职业/产业
HCI 研究员、认知科学家
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
1 篇相关论文