探索艺术家与艺术观赏者对艺术聊天机器人的观点：设计框架的启示

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大型语言模型（LLM）和对话用户界面（CUI）的最新进展为帮助艺术观赏者获取艺术品答案开辟了新途径。为了明确艺术家和观赏者对艺术聊天机器人角色的愿景，我们在传统中国画领域进行了两项实证研究，因为该领域具有深厚的文化内涵。首先，我们访谈了五位艺术家，了解他们目前如何回应观赏者的问题以及对聊天机器人的态度。其次，我们让艺术观赏者（N=102）向艺术家或聊天机器人提问。结果显示，艺术家认为聊天机器人对事实性或重复性查询很有用，但犹豫是否将情感性或个人性讨论委托给它们。观赏者也欣赏聊天机器人的效率，但希望就更深层或个人话题获得人类输入。基于这些见解，我们提出了一个平衡艺术家和观赏者双方视角的设计框架，为CUI社区理解领域特定的聊天机器人设计做出贡献。