TacTalk:通过对话实现触觉个性化

车内触觉、声音、多模态反馈对话式聊天机器人游戏用户体验与玩家行为游戏开发者与设计师HCI 研究员

触觉体验是高度个性化的,尽管先前工作探索了实现个性化的界面,但我们尚不清楚触觉个性化的过程驱动因素。为了研究这一过程,包括用户的心理模型和词汇表,我们引入了TacTalk,一个支持虚拟触觉体验实时调优的对话系统。我们展示了TacTalk在热门赛车游戏《极限竞速:地平线5》中的应用。通过实证研究,我们发现追踪用户偏好档案可能提升TacTalk满足个体差异的能力,且TacTalk比现有的滑块式个性化工具更易用。对参与者访谈的主题分析揭示了对话个性化的典型过程——从现实世界体验和领域特定隐喻开始,随后检查体验的具体方面,包括游戏内事件和游戏手柄。

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https://hci.top/zh/papers/cui/204418/2025

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DOI: https://doi.org/10.1145/3719160.3736638
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CUI
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2025
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车内触觉、声音、多模态反馈、对话式聊天机器人、游戏用户体验与玩家行为
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游戏开发者与设计师、HCI 研究员
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