NeuroChat：用于定制学习体验的神经自适应人工智能聊天机器人

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生成式人工智能正在通过实现个性化、按需学习体验来重塑教育。然而，当前的人工智能系统缺乏对学习者认知状态的意识，限制了其适应性。同时，基于脑电图（EEG）的神经自适应系统已显示出通过实时生理反馈增强参与度的前景。本文介绍了NeuroChat，这是一种神经自适应人工智能导师，将基于实时EEG的参与度跟踪与大型语言模型集成，以调整其对话响应。通过持续监测学习者的认知参与度，NeuroChat在闭环交互中动态调整内容复杂度、语调和响应风格。在一项被试内研究（n=24）中，NeuroChat与非自适应聊天机器人相比，显著提高了基于EEG和自我报告的参与度。然而，在短期学习结果方面没有观察到显著差异。这些发现证明了实时大脑-人工智能交互在教育中的可行性，并强调了在未来神经自适应系统中更深度个性化、更长期适应和更丰富学习评估的机会。