设计活动模拟：利用多个通信 AI 代理解决设计问题的机遇与挑战

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大语言模型可以增强结构化设计思维，但现有的副驾驶方法将它们集成到人类工作流程中，而不是探索其自主潜力。本文研究基于大语言模型的通信AI代理如何独立解决开放性设计问题，以及它们的优缺点如何为人类-AI协作提供信息。我们迭代设计了一个系统，让AI代理扮演不同角色，通过对话轮次模拟人类设计活动。代理探究用户需求，识别设计约束，并探索设计空间，有价值的见解从它们的交互中涌现。为评估推理质量，我们进行了由五名人机交互研究人员组成的人类评审团评估，并通过情境探究探索了七名专业人士的潜在应用。我们的发现表明，将人类设计思维技术集成到AI推理中增强了AI推理。AI代理有效解决设计问题，生成低新颖性但基础扎实且实用的解决方案，满足关键设计要求。