与领域专家的参与式设计:职业支持聊天机器人的德尔菲研究
作者
对话式聊天机器人参与式设计(Participatory Design)职业培训师与教练UI/UX 设计师律师与法律研究员
我们报告了一项与专家参与者合作研究,旨在负责任地设计对话代理。德尔菲研究用于识别和开发自动化职业支持干预的设计和评估标准。职业支持任务呈现复杂的设计问题,因为它们高度个性化,且单一干预的成功定义模糊。该研究让领域专家参与结构化沟通过程,探索引入对话代理以补充现有面向年轻人的服务的机遇和风险。三轮问卷用于在专家小组中建立共识。问卷设计整合了设计虚构、定性数据和需求声明。该研究产生了一套经过验证的,可用于对话代理设计和评估的标准,这些标准符合职业支持干预的专业伦理和预期成果。我们的方法展示了混合方法德尔菲研究在促进对话用户体验的参与式设计方面的价值,弥补了技术与领域专家之间的知识差距。得出的评估标准为未来以人为中心的职业支持对话设计奠定了有意义的基础。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 如何通过专家共识方法设计一种负责任的职业支持聊天机器人以补充现有服务?分类: 顾问式对话助手支持同类问题arrow_forward
- 职业支持聊天机器人如何平衡个性化、隐私保护和服务效率?分类: 顾问式对话助手支持同类问题arrow_forward
- 在复杂职业指导领域中,设计伦理和任务目标如何协调一致?分类: 顾问式对话助手支持同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 年轻人在复杂的职业决策过程中缺乏个性化且高效的技术支持。分类: 顾问式对话助手支持同类问题arrow_forward
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来源
CUI
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2024
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对话式聊天机器人、参与式设计(Participatory Design)
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职业/产业
职业培训师与教练、UI/UX 设计师、律师与法律研究员
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