重新审视群体公平性指标：网络的影响

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从计算角度研究社会技术环境中的公平性问题的工作日益增多。在此背景下，各种指标被引入用于衡量不同环境中的公平性。然而，这些指标大多数没有考虑到个体之间的相互作用，也没有评估任何底层网络结构对结果的影响。虽然大量工作研究了将个体组织成网络结构以及个体如何在网络中获取资源，但网络结构对公平性的影响在很大程度上仍未被探索。我们引入了一些考虑网络结构的群体公平性指标模板。更具体地说，我们提出了两种类型的群体公平性指标，用于衡量网络中不同但互补的偏见形式。第一种类型的指标评估网络中其他人对各群体的访问权限分布。第二种类型的指标评估各群体如何分配与其他群体的互动，从而捕捉群体间的偏见。我们发现，忽视网络可能导致虚假的公平性评估，因为第一种指标可能无法捕捉到影响力和覆盖范围的不平衡，而第二种指标则可能遗漏互动偏见。我们的实证研究说明了网络和非网络公平性评估之间存在显著差异。