提炼计算笔记本协作的最佳实践

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尽管计算笔记本被广泛采用，但人们对于在协作环境中使用它们的最佳实践知之甚少。本文通过提炼计算笔记本协作数据科学的最佳实践目录来填补这一空白。为此，我们首先通过多音声文献综述寻找最佳实践。然后，我们对专业数据科学家进行访谈，以评估他们对这些最佳实践的认识。最后，我们通过对从Kaggle平台检索的1380个Jupyter笔记本进行分析来评估最佳实践的采用情况。研究结果表明，专家们基本上了解这些最佳实践，并倾向于在日常工作中采用它们。尽管如此，他们并不始终遵循所有建议，因为根据具体情况，由于缺乏适当的工具支持，一些建议被视为不可行或适得其反。因此，我们设想设计一种笔记本解决方案，使数据科学家无需在探索和快速原型设计与编写高质量代码之间做出权衡。