本研究提出Magic Brush,这是一款面向可能有轻度认知障碍(MCI)或痴呆风险的中年人群的阿尔茨海默病预防人工智能应用。为了有效在家预防痴呆,强化其内在动机很重要。促进动机是设计可持续计算机化认知治疗(CCT)的关键问题。根据自我决定理论,三个内在动机主要因素被用作开发主题:自主性、能力和关联性。特别关注老年人普遍存在的低能力导致的去动机因素,并开发了配备神经风格转移技术的魔法画笔功能,以帮助断开低能力与去动机之间的联系。面向50岁以上人群的用户研究(n=35)采用了定量和定性方法。总的来说,用户报告了积极的体验。结构方程建模分析结果表明,内在动机是影响使用意愿的重要因素,与感知有用性并列。内在动机可以通过人工智能治疗师的可爱度和对自己表现的感知来促进。讨论和启示涉及使用人工智能技术促进动机。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3555549
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2022
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
9 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文