"轮到我了？"：协作沉浸式分析中的团队协作与任务工作评估

沉浸式分析有潜力促进机器学习（ML）领域的协作。这是由于ML建模在实践中的特定特征，即ML的复杂性、跨学科方法以及对ML可解释性的需求。我们引入了一个基于增强现实的协作沉浸式分析系统，旨在支持跨学科团队中的ML建模。我们进行了一项用户研究，检验具有不同专业背景和ML知识水平的用户在解决不同ML任务时协作如何展开。具体而言，我们采用配对分析方法论和绩效评估来评估协作，并探索用户之间及其与系统的互动。基于此，我们提供了协作中团队协作和任务工作的定性与定量结果。我们的结果显示了我们的系统如何沿六个不同维度引发持续协作。最后，我们提出了关于沉浸式系统应如何设计以在ML建模中引发持续协作的建议。