近年来,在线心理健康社区已成为获取同伴支持的有效且便捷的方式,填补了传统心理健康资源的空白。然而,用户在这些社区中找到满足其需求和能力的关系的机制尚不完善。我们采用用户访谈和行为日志分析的混合方法在7Cups.com上探索了在在线支持平台上找到合适的同伴关系所面临的核心挑战,以及算法匹配如何缓解这些问题。我们测量了使用性别和年龄等特征进行有目的的匹配对改善会员体验的影响,对弱势群体用户的结果尤为显著。最后,我们注意到在线心理健康环境中设计匹配系统的关键考虑因素,例如需要更好的审核机制以避免算法匹配可能加剧的骚扰行为。我们的发现为当前在线心理健康社区的用户体验以及未来为在线心理健康社区构建匹配系统的设计提供了关键见解。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3555202
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2022
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文