从计算角度研究社会技术环境中的公平性的工作越来越多。在这种背景下,人们引入了各种指标来衡量不同环境中的公平性。然而,这些指标中的大多数都没有考虑个体之间的互动或评估任何潜在网络对测量结果的影响。虽然大量工作研究了个体组织成网络结构的方式以及个体如何在网络中获取资源,但网络结构对公平性的影响在很大程度上仍未被探索。我们引入了考虑网络结构的群体公平指标模板。更具体地说,我们提出了两种类型的群体公平指标,用于衡量网络中不同但互补的偏见形式。第一种指标评估网络中他人访问权限如何在群体间分配。第二种指标评估群体如何与其他群体分配其互动,从而捕捉群体间偏见。我们发现,忽略网络可能导致虚假的公平评估,要么无法捕捉第一种指标所揭示的影响力和可达性的不平衡,要么忽略第二种指标所评估的互动偏见。我们的实证研究说明了网络和非网络公平评估之间的显著差异。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3555100
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CSCW
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2022
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