"'自我隔离的青少年'处理新冠：理解表情包中的信息可视化语言

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新冠疫情导致旨在增强我们科学理解并与公众沟通当前健康危机的信息可视化激增。同时，在线社区中也大量使用数据可视化语言，这些社区通过参与式数字文化提供关于疫情的评论并创造意义。本文采用定性方法，检验了从美国一个面向年轻成年的公共社交媒体群组收集的300多个表情包，这些表情包使用数据可视化语言来讨论与新冠相关的话题。我们概述了数据可视化语言在这些表情包中的四种主要使用方式——作为粗略指标、作为视觉类比、作为增强情感或解释的机会、以及作为视觉双关语——以及表情包利用信息可视化社区传统和新兴方法的两种方式。我们描述了这些表情包在考虑在线空间的政治性质的背景下如何被社会创建和解读，并将这项工作与关于信息可视化中参与、情感和具身化的持续研究联系起来。这些结果旨在开启关于在官方渠道之外的数字文化和更随意的网络环境中使用数据可视化语言的对话。