金融科技平台常因全球政治冲突而将某些国家排除在服务之外。因此,来自被忽视国家的移民通过正规机制向祖国汇款时困难重重。相反,他们参与非正式跨境交易,这些交易虽然灵活,但通常风险高且充满麻烦。我们通过在线调查(n=127)研究这一问题,并与包括加拿大伊朗移民社区在内的多个利益相关者(n=16)合作,共同设计了一款名为“Kabootar”的应用,用于匹配跨境汇款人和收款人。在该应用中,一对汇款收款人与在相反方向汇款的相关配对匹配。通过促进两笔境内本地货币交易而非两笔复杂的跨境交易,消除资金跨境需求,同时保持在法律范围内。我们的用户研究(n=13)揭示了用户信任此类非正式跨境交易的若干张力。这项工作通过倡导基于协作和非正式性的新设计方法,为 CSCW、HCI 和社会计算在个性化和协作计算技术方面日益增长的学术研究做出贡献,并将范围扩展到政治边缘化社区的金融科技领域。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3555109
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CSCW
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2022
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